5月14日，车路云一体化量产开发与应用主题论坛在厦门国际会展中心C馆1层C4发布区2圆满举行。本次论坛由中国智能交通协会主办，清华大学车辆国重北京亦庄研究基地承办。论坛聚焦车路云一体化量产开发的核心瓶颈与规模化应用路径，内容涵盖协同规划与控制、全生命周期安全监管、通信受限下的协同机制、自动驾驶仿真测试验证以及智能网联新基建等关键领域，充分展现了产学研用深度融合的创新生态，以及车路云一体化技术从理论突破、测试验证到量产落地的全链条演进态势与广阔前景。论坛上午场、下午场活动分别由中国汽研智能网联测评研究中心主任、中汽院智能网联科技有限公司总经理李朝斌，清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室副研究员钟薇主持。
李朝斌主持上午场论坛
清华大学车辆与运载学院副研究员、智能绿色车辆与交通全国重点实验室副主任、车路云一体化北京市重点实验室主任高博麟以《车路云一体化协同规划与控制的产业创新实践》为题作主题报告。高博麟指出，当前路侧数据供给与车企工程需求错配、场景投资映射失配构成双重瓶颈。对此，他提出以车企需求为正向牵引的演进范式及“敏捷迭代、由轻及重”的技术路线，并基于京渝多车企协同测试实证，系统阐释了数据交互与验证机制，为路侧数据质量的工程化提升提供支撑。
高博麟作报告
深城交科技集团股份有限公司副总经理黎曦以《无人车全生命周期安全监管与服务》为题作报告。黎曦聚焦无人车全生命周期监管机制，阐述了“线上线下一体化巡查+AI智能审批”的协同监管架构，并以深圳超1215台备案车辆为实证，论证了数据驱动型监管服务模式的落地成效。
黎曦作报告
厦门大学机电工程系教授郭景华分享了《通信受限下智能网联汽车安全、高效协同控制技术》。郭景华针对通信受限场景，阐述了智能网联汽车安全与高效协同控制技术，涵盖紧急避撞、多目标转向及编队控制等核心算法，经实车验证有效保障了极端工况下的系统稳定性。
郭景华作报告
厦门金龙汽车集团股份有限公司总工程师蒋金围绕《厦门金龙智能网联汽车与智慧交通的AI应用实践》，分享了厦门金龙在AI赋能厦门BRT车路协同系统，通过多模态交互实现流量与事故预测，该项目入选工信部22家示范案例。
蒋金作报告
Mobileye中国区战略与业务拓展总监杨明阳以《辅助驾驶与自动驾驶-推动智慧交通变革》为题，梳理了企业智能驾驶技术演进脉络，涵盖ADAS方案与AI技术迭代，并介绍了研发与业务布局。
杨明阳作报告
Foretellix中国区应用技术总监吴兆勇以《建立对自动驾驶汽车的信任：弥合仿真与道路测试之间的差距》为题，聚焦数据资产核心，阐述了数据筛选转化与数据集结构化表达方法，以赋能智能驾驶应用。
吴兆勇作报告
钟薇主持下午场论坛
上海电科智能系统股份有限公司智能网联专家原良晓以《车路云一体化：智能交通的新基建与发展新引擎》为题，阐述了该新基建体系，提出“三化四跨”理念以推动AI与交通深度融合，并展示了数字孪生平台的多维应用实践。
原良晓作报告
厦门金龙旅行车有限公司技术中心智驾项目室主任尤双和以《智慧客车新篇章：车路云协同技术下的场景应用实践》为题，聚焦车路云协同智慧客车，提出协同交互、冗余安全与动态适配三大核心需求，并展示了相关产业落地实践。
尤双和作报告
中国汽车工程研究院股份有限公司智能中心副总工程师杨良义以《智能大灯整车场景测试技术》为题，阐述了智能大灯场景开发体系，从光学特性、关键性能及环境适应性三维度构建ADB评价体系，并推出自研测试系统方案。
杨良义作报告
公安部道路交通安全研究中心助理研究员徐新东以《基于交通信号标准化联控的“数字信号”探索实践及推广》为题，阐述了交管数字信号的推广实践，实现毫秒级动态信息下发，并以无锡全域应用为例，介绍了联合百度构建标准化联网联控模块的落地路径。
徐新东作报告
华南理工大学机械与汽车工程学院高级工程师、广东省机动车检测人工智能应用工程技术研究中心主任吴祥淼以《车路云协同环境下混合动力汽车速度规划与能量管理序贯协同优化技术》为题，阐述了混合动力汽车速度与能量协同优化方法，采用分层预测架构实现EMS预训练与PCC嵌套在线部署，为助力双碳目标提供技术支撑。
吴祥淼作报告
易森动力无限（北京）科技有限公司CTO段续庭以《车路云一体化网联自动驾驶关键技术》为题，剖析了自动驾驶接管诱因，提出车-路-空多源异构融合地图构架，并设计了无人机辅助网联编队横纵协同控制算法。
段续庭作报告
交通运输部公路科学研究院研究员、车路一体智能交通全国重点实验室副秘书长张为以《车路协同赋能公路货运自动驾驶发展思考》为题，探讨了车路协同对货运自动驾驶的赋能作用，基于信息交互需求调研，结合收费站、匝道等典型场景，提出了路侧设施的发展路径。
张为作报告
同期，车辆国重亦庄基地设展参会，展区集中呈现了基地在车路云一体化领域的最新科研进展与阶段性成果。展厅的实物与技术展示，与论坛的学术研讨形成展论协同，构建了从理论探讨到技术验证的完整交流闭环。此次系列活动，系统梳理了车路云一体化从基础理论向工程应用转化的关键路径，为行业提供了产学研用协同的对话平台。后续，基地将持续聚焦车路云协同控制、量产落地等核心技术攻关与验证，推动科技成果转化，为我国智能网联汽车与智慧交通的发展提供技术支撑。
展厅工作人员合影
