北京航空航天大学计算机学院教授、经管学院教授，博士生导师。获得国家自然科学基金青年科学基金项目（B类）支持，北京市“青年北京学者”，北京市应急管理领域青年学科带头人。数据智能与智慧管理工信部重点实验室责任教授，北航-首信“智慧城市与数据要素”创新联合实验室主任。获得教育部技术发明一等奖等省部级荣誉奖励6项。发表PNAS、MS、JF、KDD、TKDE、NeuraIPS、ICML、ICLR等管理科学UTD24期刊与人工智能的CCF A类顶刊、顶会论文60余篇。

在智慧城市领域，轨迹、空间位置等时空大数据的分析处理工具，扮演了非常重要的角色。大模型作为人工智能技术的最前沿成果，已经在文本处理、图像处理、多模态等多类型数据处理方面有了非常好的表现和及其广泛的应用。然而，现有的各类大模型对于位置、轨迹等时空位置数据的兼容性较为一般，使用大模型解决智慧城市中的各类时空位置数据应用“认字、识图、不认路”的问题。与此同时，随着大模型时代的到来，使用单一模型解决多任务正在成为一种趋势，实现多模态大模型对于时空数据的兼容成为一项AI技术和时空数据应用领域共同关心的内容。在这样的背景下，我们提出了一种从表征融合的角度实现多模态大模型与时空数据结合的方案，设计了能过够应对多种时空数据任务的BIGCity通用模型原型系统，其在多类型时空预测任务上都获得了优异的性能。

时间：2025年12月11日（周四）16:00—17:30

地点：清华大学汽研所301
 

请通过下方二维码报名，主办方将于12月11日12:00前通过邮箱发送确认信息。