嘉宾介绍
陈盈盈
中国科学院自动化研究所研究员
主要从事视觉语义理解、多模态大模型，科学智能方面的研究。先后主持和参与国家科技部、国家自然科学基金委等数十项科研项目，发表论文50余篇，已授权专利20余项，获得国内外学术竞赛冠军10余项。面向2035 跨模态通用人工智能开放平台任务，聚焦视觉模型的结构设计和推理优化的研究工作，提出了首个面向异常检测的像素粒度视觉语言协同预训练大模型AnomalyGPT，该系列工作实现了零样本无阈值像素级的异常诊断。承担科学基础大模型攻坚任务的课题，研究原型系统中的智能模型基座并设计科学开放服务平台架构。曾荣获吴文俊人工智能科技进步二等奖、中国科学院北京分院科技成果转化二等奖、世界人工智能大会最高奖SAIL大奖、首届中国西部巾帼科技创新大赛银奖和中国科学院科苑名匠团队等。目前担任中国图像图形学学会多媒体专业委员会委员、中国技术创业协会技术创新工作委员会委员等。
内容抢先读
AI for Science（AI4Science）正重塑科研范式。核心价值在于加速科学发现、降低试错成本，并推动跨尺度复杂问题突破。当前AI4Science的作坊式研究模式将发生改变，基于通用大模型进行微调的技术路径难以满足AI4Science平台化科研的迫切需求。科学基础大模型L1是推动AI4Science研究实现平台式跨越发展的核心，正在成为大国科技竞争的制高点。本报告将探讨面向科学问题探索与前沿技术研发的共性需求，构建能够运用和发现科学规律、深度赋能科学研究的科学基础大模型原型系统，全面提升科研效能、增强学科交叉、加速科学发现，规划建设国家AI+科学应用的智能底座。建设开放服务平台将服务科研人员，逐步实现“科学数据+科学计算+科学推理+科学实验”的全链条闭环。报告还将分享目前在一些学科领域进行的探索和取得的进展。
讲座信息
时间：2025年5月21日（周三）15:00—16:00
地点：清华大学李兆基A119