如何从City Walk到City Fly？
何时能告别地面拥堵，实现打“飞的”通勤？
低空交通如何在三维空间重构我们的生活方式？
这不仅是科幻想象，而是正在发生的技术革命与商业浪潮。
这不仅是科学问题，已经成为全球科技界与产业界共同探索的时代命题。
10月17日，张扬军教授主讲的《飞行汽车——引领低空经济新纪元》（清华大学“工程领域前沿讲座”）带领同学们穿透概念热潮，升维至低空新纪元，把脉未来交通变革的底层逻辑，洞察产业机遇与未来图景。
势不可挡：低空经济引领技术新浪潮
低空经济是以低空飞行活动为牵引，融合高端制造、运营服务和数字技术的综合经济形态。作为新质生产力驱动的立体经济生态，催生出四大核心板块：装备制造是基础、基础设施是支撑、商业化运营是场景、综合服务是价值。通过四大板块的协同共生，成为擘画第四次工业革命立体蓝图中的重要生力军。
2025年2月15日，中国全固态电池产学研协同创新平台年会-高层闭门会在北京举办，由中国科学院院士、中国全固态电池产学研协同创新平台理事长欧阳明高主持会议。
此次会议汇聚了多位有关部门领导、6位院士、6家行业机构、52位专家学者以及68家覆盖电池全产业链和整车企业的核心代表,超180人参会。
与会嘉宾深度探讨我国发展全固态电池的顶层设计，厘清全固态电池等关键定义与标准，达成共识，坚定战略信心。未来产学研各界协同一致，抓住机遇，应对挑战，扎实工作，争取早日实现全固态电池产业化目标。
2025年2月15日，由中国全固态电池产学研协同创新平台主办，以“全固态电池材料创新与研发平台升级”为主题，2025中国全固态电池产学研协同创新平台年会暨第二届中国全固态电池创新发展高峰论坛在北京举行，来自“政-产-学-研-金”各界代表400余人参加会议。
现场出席会议的有：全国政协常委、经济委员会副主任，工业和信息化部原部长苗圩，工业和信息化部装备一司副司长郭守刚、科技部成果转化与区域创新司二级巡视员陈宏生、工业和信息化部装备工业发展中心主任瞿国春、工业和信息化部中小企业发展促进中心主任翁啟文、住房和城乡建设部科技与产业化发展中心副主任陈伟，以及发改委、能源局等政府机构领导；
中国电动汽车百人会理事长陈清泰、中国产学研合作促进会会长王建华、中国汽车工程学会理事长张进华，中国电子科技集团公司第十八研究所党委书记、中国化学与物理电源行业协会理事长郑宏宇，还有来自中国电池工业协会、中国汽车工程研究院、中国汽车技术研究中心等行业组织与机构的领导；
四川省经信厅副厅长曾吉明、四川省科技厅副厅长陈学华、宜宾市市委常委、三江新区党工委书记何永宏、鄂尔多斯市副市长邬建勋，还有来自北京市、无锡市等地方的领导代表；
2025年9月22日至25日，联合国世界车辆法规协调论坛（UN/WP.29）自动驾驶与网联车辆工作组（GRVA）第23次会议在瑞士日内瓦召开。清华大学车辆国重李骏院士团队王红副研究员作为中国代表团成员现场参会，并就“基于预期功能安全（SOTIF）指数的自动驾驶系统（ADS）行驶安全性评价方法”进行介绍，与参会专家进行交流研讨。
本次会议汇聚了中国、德国、日本、美国、法国、英国、意大利、荷兰、俄罗斯、加拿大、韩国及欧盟（EU）等缔约方政府以及国际汽车制造商组织（OICA）、欧洲汽车零部件供应商联合会（CLEPA）和国际自动机工程师学会（SAE）等国际和行业组织的100余名专家。工作组主席Richard Damm主持会议。中国代表团由工作组副主席、工业和信息化部装备工业一司一级调研员陈春梅带队，成员包括来自中国汽车技术研究中心有限公司、清华大学、公安部道路交通安全研究中心、中国信息通信研究院等单位的专家。
为关心青年教师成长，助力青年教师职业发展，10月14日，清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室（以下简称“车辆国重”）首届青年人才培养交流汇报会在汽车研究所307会议室举行。车辆国重常务副主任张扬军、首席研究员曹东璞、副主任高博麟以及国重青年教师代表等近30人出席了本次会议。清华大学国重管理中心高级主管时迪、主管马浩伟、北京清华前沿交叉创新研究院人事部部长徐颖应邀参加了会议。会议由车辆与运载学院院长助理张静一主持。
随着自动驾驶的快速发展，现代交通系统即将迎来不同等级的智能网联汽车与传统人类驾驶汽车长期共存的混合交通发展阶段。近日，清华大学车辆国重李克强院士团队与厦门大学郭景华团队合作共同为网联自动驾驶系统的发展和推广提供了一种可扩展、通用的解决方案。
网联自动驾驶下混合交通带来了多种挑战。传统人类驾驶汽车受人类驾驶行为影响，其行为具有高度不可预测性，直接影响混合交通流的稳定性与运行效率。此外，C-V2X 无线通信固有的随机时延和数据丢包等特征会显著降低智能网联汽车的控制精度，导致车速匹配偏差或车距失控。这些问题叠加导致混合车辆队列的道路通行能力、能耗效率与行驶安全性难以协同提升，成为制约网联自动驾驶系统从技术研发走向实际落地的瓶颈。
清华大学车辆国重杨殿阁教授团队在自动驾驶长尾场景研究上的创新成果，在滴滴RoboTaxi（自动驾驶出租车）上应用，并荣获滴滴集团盖亚灯塔计划最高荣誉——“杰出项目奖”，并同时获得由员工投票产生的“小桔人气奖”，滴滴联合创始人、滴滴自动驾驶公司CEO张博、滴滴技术副总裁赖春波在第三届产学研合作论坛上为获奖团队颁奖。这不仅充分体现了清华团队在自动驾驶前沿技术上的持续突破，也彰显了产学研深度合作推动产业落地中的重要价值。
随着自动驾驶技术不断走向落地实战，车辆在真实路况中常遭遇极端天气、拥堵的道路、复杂交叉路口等边缘场景，这类长尾问题对感知系统的实时性、适应性与能效提出了极高要求。现有基于传统架构的感知系统往往难以兼顾响应速度与动态调整能力，亟需在信息处理范式层面实现突破。
图1. 注意力启发器件结构；适应性时空信息处理流程；利用注意力数值，动态调整时间和空间信息的响应强度
图2. 注意力启发器件在各计算模式下的特性曲线
