学术

人民日报:清华大学张扬军飞行汽车正向我们“飞”来

 

编者按

继1月17日《人民日报》国际科技专版刊发了清华大学车辆与运载学院教授、智能绿色车辆与交通全国重点实验室副主任、飞行汽车动力研究中心主任张扬军《飞行汽车,正向我们“飞”来》文章后,5月27日,《人民日报海外版》创新中国专版再度聚焦飞行汽车领域,刊发题为《创新让汽车“长出翅膀”——飞行汽车正“飞”入我们的生活》的文章。

5月2日,2025上海国际汽车工业展览会落下帷幕。展览会上,飞行汽车无疑是引人注目的焦点,多款飞行汽车带来的“未来交通体验”令人眼前一亮。

作为“能飞的汽车”,飞行汽车既可以像普通汽车一样在公路上行驶,又能“一键起飞”,在低空自由穿梭。如今,飞行汽车的定义已从兼具地面行驶与空中飞行能力的陆空两栖车,拓展为包含电动垂直起降航空器(eVTOL)的广义范畴。

今年以来,飞行汽车备受关注,得益于航空工业、新能源汽车、5G、人工智能等产业蓬勃发展,国产飞行汽车已积累起产业基础,在技术创新、装备水平等方面有竞争优势。当创新让汽车“长出翅膀”,飞行汽车正在“飞”入我们的生活。

技术持续突破

5月18日,在江苏省无锡市的中国航发控制系统研究所实验室内,一个黑色长匣子状的电机正在高速运转。随着转速不断提高,传感器显示电机内部的温度也在逐渐上升,而电机仍在试验台上稳定运行。

这是中国航发控制系统研究所自主研制的新型百千瓦级一体化推进电机,可适配2至3吨级纯电eVTOL主流机型。中国航发控制系统研究所电动力事业部总经理柏文峰说:“该型产品去年配装国内一款3吨级倾转旋翼eVTOL,成功完成原型机系留试飞。”

车辆国重团队在强化学习领域取得重要进展

近日,清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室李克强院士、李升波教授团队在强化学习算法设计领域取得重要进展。团队针对工业对象的智能决策与控制需求,推出了DSAC(Distributional Soft Actor Critic)系列强化学习算法,解决了已有方法值函数学习不准、策略性能低下的难题,并于典型基准测试任务中取得了国际领先的SOTA性能。第一代DSAC算法发表于IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(2022),第二代发表于IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(2025)。