【岗位目标】

聚焦自动驾驶领域，开展端到端自动驾驶决控系统开发，包括自动驾驶世界模型的构建、考虑安全性的强化学习型决控算法开发、神经网络决控模型实车迁移方案设计、实车平台开放道路测试优化等相关前沿关键技术研究。组织团队申报并承担端到端自动驾驶决控系统方向国家重大科研课题与企业重点技术攻关项目，深度参与构建端到端自动驾驶决控系统的高水平科研及应用示范平台，助力端到端自动驾驶领域产学研协同创新发展。

【核心职责及次要职责】

核心职责：

1. 深入钻研车用强化学习算法的核心技术，涵盖自动驾驶世界模型的构建、考虑安全性的强化学习型决控算法开发、神经网络决控模型实车迁移方案设计等方面；

2. 主导车用强化学习算法方向国家重大科研课题申报、核心技术攻关、项目全流程精细化管理及成果凝练推广；

3. 负责企业车用强化学习算法研发重点项目的策划申报、技术难题攻克、项目高效运作管理与成果商业转化落地；

4. 撰写并发表高水平车用强化学习算法研究领域学术论文、申请国际专利，指导团队研究生开展科研实践，切实完成人才梯队建设培养任务

次要职责：

1. 统筹团队完成车用强化学习算法相关的各类项目申报、汇报等材料撰写工作；

2. 辅助团队开展车用强化学习算法关键技术的对外展示、行业推广与应用示范；

3. 深度参与实验室相关规划建设，协同设计科研及教学专用设备；

4. 高效执行团队负责人交办其他事务，包含但不限于对外技术研讨交流、行业高端活动筹备组织、专业著作编撰与行业标准制定等。

【任职要求】

1. 应聘人员需至少符合以下两项条件之一：(1) 端到端自动驾驶决策控制相关领域博士毕业；(2) 硕士毕业且拥有3年及以上端到端自动驾驶决策控制、强化学习决控等关联工作经验；

2. 对科研工作满怀热忱，秉持严谨学术道德规范，在端到端自动驾驶决策控制关键技术层面产出具备高显示度、高影响力学术成果；

3. 拥有出色科研素养与突出创新潜力，理论基础扎实深厚，精通端到端自动驾驶决策控制算法、强化学习决控等核心技术；

4. 熟练掌握强化学习理论、端到端自动驾驶决策控制系统开发等专业知识与工程实践技能；熟练运用如 Python、C++等工具。

【薪酬待遇】

按照北京清华前沿交叉创新研究院相关待遇执行。

【所需材料】

1.个人简历

2.代表性成果支撑材料

【应聘方式】

请将应聘材料打包发送至：lishuqin1541@tsinghua.edu.cn，邮件请注明“车用强化学习算法研究岗位—应聘人员姓名”。